نحوه استفاده هوش مصنوعی در زندگی روزمره | هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) شاخه‌ای از علوم کامپیوتر بوده که به ساخت ماشین‌های هوشمند می‌پردازد. این ماشین‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که معمولاً نیاز به هوش انسانی دارند، مانند یادگیری، حل مسئله و تصمیم‌گیری و…

چند نوع هوش مصنوعی وجود دارد ؟

دو نوع اصلی هوش مصنوعی وجود دارد:

هوش مصنوعی ضعیف (AI ضعیف) یا هوش مصنوعی محدود:

•  این نوع AI بر روی انجام یک وظیفه خاص تمرکز دارد و اغلب در برنامه‌های کاربردی مانند تشخیص تصویر، تشخیص گفتار و رباتیک استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی قوی (AGI) یا هوش مصنوعی عمومی:

•  این نوع فرضی از AI است که توانایی انجام هر کاری را که یک انسان می‌تواند انجام دهد، دارد. AGI هنوز وجود ندارد، اما هدف بسیاری از تحقیقات AI است.

نحوه عملکرد هوش مصنوعی به چه گونه است؟

AI از تکنیک‌های مختلفی برای شبیه‌سازی هوش انسانی استفاده می‌کند، از جمله:

• یادگیری ماشین: این شاخه از AI به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا بدون برنامه‌ریزی صریح از داده‌ها یاد بگیرند.
• یادگیری عمیق: این نوع یادگیری ماشین از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته شده است.
• پردازش زبان طبیعی (NLP): این شاخه از AI به ماشین‌ها اجازه می‌دهد زبان انسانی را درک و تولید کنند.
• بینایی کامپیوتر: این شاخه از AI به ماشین‌ها اجازه می‌دهد اشیاء و صحنه‌ها را در جهان اطراف خود ببینند و درک کنند.

هوش مصنوعی چه کاربرد هایی برای ما دارد؟

AI در حال حاضر در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها استفاده می‌شود، از جمله:

• مراقبت‌های بهداشتی: AI برای تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و ارائه مراقبت‌های شخصی استفاده می‌شود.
• امور مالی: AI برای تشخیص تقلب، مدیریت ریسک و ارائه مشاوره مالی استفاده می‌شود.
• حمل و نقل: AI برای ایجاد خودروهای خودران، بهینه‌سازی ترافیک و مدیریت زنجیره تامین استفاده می‌شود.
• تولید: AI برای خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره‌وری استفاده می‌شود.
• خرده فروشی: AI برای توصیه محصولات، شخصی‌سازی تجربه خرید و پیش‌بینی تقاضا استفاده می‌شود.

مزایا هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) مزایای بالقوه متعددی برای جامعه ارائه می‌دهد، از جمله:

1. افزایش بهره‌وری:

• خودکارسازی وظایف: AI می‌تواند وظایف تکراری و خسته‌کننده را خودکار کند و به انسان‌ها این اجازه را میدهد تا روی کارهای خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر تمرکز کنند.
• بهینه‌سازی فرآیندها: AI می‌تواند فرآیندها را تجزیه و تحلیل کند و نقاط ناکارآمدی را شناسایی کند و در نتیجه منجر به صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود.
• افزایش دقت: سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با دقت و ظرافت بیشتری نسبت به انسان‌ها وظایف را انجام دهند، و این امر منجر به کاهش خطا و ضایعات می‌شود.

2. بهبود تصمیم‌گیری:

• تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم: AI توان این را دارد که حجم عظیمی از داده‌ها را به سرعت و کارآمدتر از انسان‌ها تجزیه و تحلیل کند و الگوها و بینش‌های ارزشمندی را استخراج کند.
• پیش‌بینی دقیق‌تر: سیستم‌های AI می‌توانند با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم‌های پیشرفته، پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از روندها و رویدادها ارائه دهند.
• بهبود پشتیبانی از تصمیم‌گیری: AI می‌تواند با ارائه اطلاعات و گزینه‌های مرتبط به تصمیم‌گیرندگان، به آنها کمک کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.

3. افزایش خلاقیت و نوآوری:

• ایده‌پردازی و حل مسئله: AI می‌تواند به انسان‌ها در یافتن راه‌حل‌های جدید و خلاقانه برای مشکلات پیچیده کمک کند.
• تولید محتوای خلاقانه: AI می‌تواند در زمینه‌هایی مانند نویسندگی، موسیقی و هنر برای تولید محتوای خلاقانه به کار گرفته شود.
• پشتیبانی از کشف علمی: AI می‌تواند به محققان در تجزیه و تحلیل داده‌ها، انجام آزمایش‌ها و توسعه نظریه‌های جدید کمک کند.

4. ارتقای کیفیت زندگی:

• بهبود مراقبت‌های بهداشتی: AI می‌تواند در تشخیص بیماری‌ها، توسعه داروها و ارائه مراقبت‌های شخصی بهتر به کار گرفته شود.
• آموزش و پرورش شخصی‌سازی‌شده: AI می‌تواند به دانش‌آموزان در یادگیری موثرتر با ارائه تجربیات آموزشی شخصی‌سازی‌شده کمک کند.
• دسترسی آسان‌تر به اطلاعات: AI می‌تواند به مردم در دسترسی به اطلاعات و منابع مورد نیازشان به طور سریع‌تر و آسان‌تر کمک کند.
• محیط زیست پایدارتر: AI می‌تواند به ما در مقابله با تغییرات آب و هوا، کاهش آلودگی و استفاده کارآمدتر از منابع طبیعی کمک کند.

هوش مصنوعی از کجا امده؟

تاربخچه هوش مصنوعی به سال های جنگ جهانی دوم بر می‌گردد. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد. تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را رمز گشایی می کرد. هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی (machine learning) هستند که یکی از شاخه های هوش مصنوعی یا همان Artificial intelligence می‌باشد. تورینگ ماشینی را هوشمند می‌دانست که بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر، تصمیم گیری و عمل کند.رفته رفته با پیشرفت فناوری و سایر سخت افزارهای مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی، ابزار هوشمند و سرویس‌های هوشمندی به بازار عرضه شدند که از هوش مصنوعی در بسیاری از فرآیندهایشان استفاده می‌کردند. بسیاری از سرویس‌های معروفی همانند موتورهای جستجو، ماهواره‌ها و غیره از هوش مصنوعی استفاده می‌کردند. با معرفی گوشی‌های هوشمند و پس از آن گجت‌های هوشمند، هوش مصنوعی گام بلندی را برای ورود به زندگی انسان‌های پشت سر گذاشت. از این زمان به بعد هوش مصنوعی برای انسان‌ها جلوه کاربردی تری پیدا کرد و انسان‌ها بیشتر با واژه هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شدند.

معایب هوش مصنوعی چیست؟

در کنار مزایای قابل توجه هوش مصنوعی، معایب و خطرات بالقوه‌ای نیز وجود دارد که باید به دقت مورد توجه قرار گیرند:

1. از دست دادن شغل:

یکی از بزرگترین نگرانی‌ها در مورد هوش مصنوعی این است که می‌تواند منجر به از دست دادن شغل گسترده شود، زیرا ماشین‌ها قادر به انجام وظایفی هستند که در حال حاضر توسط انسان‌ها انجام می‌شود. این امر می‌تواند به ویژه برای مشاغلی که شامل وظایف تکراری و مبتنی بر قوانین هستند، مانند کار در خطوط مونتاژ یا ورود داده‌ها، صدق کند.

2. تعصب و تبعیض:

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مغرضانه باشند و بازتاب‌دهنده تعصبات موجود در داده‌هایی باشند که با آن‌ها آموزش دیده‌اند. این می‌تواند منجر به تبعیض در زمینه‌هایی مانند استخدام، اعطای وام و عدالت کیفری شود. برای مثال، اگر الگوریتمی برای استخدام افراد بر اساس رزومه آن‌ها آموزش ببیند، ممکن است متقاضیانی را که از پیشینه‌های خاص یا با نام‌های خانوادگی خاص هستند، به طور نامتناسبی رد کند، حتی اگر آنها برای این شغل واجد شرایط باشند.

3. عدم کنترل و مسئولیت:

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند پیچیده و غیرقابل درک باشند، که می‌تواند منجر به مشکلاتی در زمینه مسئولیت‌پذیری و کنترل آن‌ها شود. اگر سیستمی از هوش مصنوعی تصمیمی بگیرد که به ضرر انسان‌ها باشد، ممکن است مشخص کردن اینکه چه کسی مقصر است و چگونه می‌توان از تکرار آن جلوگیری کرد، دشوار باشد. برای مثال، یک ماشین خودران ممکن است تصادفی کند که منجر به مرگ یا مجروح شدن افراد شود. تعیین اینکه آیا راننده، سازنده ماشین، یا شرکت نرم‌افزاری که سیستم هوش مصنوعی را توسعه داده است، مقصر است یا خیر، می‌تواند دشوار باشد.

4. خطرات امنیتی:

سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا جنگ افزارها مورد استفاده قرار گیرند. با قدرتمندتر شدن این سیستم‌ها، این خطر نیز افزایش می‌یابد. برای مثال، هکرها می‌توانند از هوش مصنوعی برای هک کردن سیستم‌های امنیتی، سرقت اطلاعات یا مختل کردن زیرساخت‌های حیاتی استفاده کنند.

5. مسائل اخلاقی:

استفاده از هوش مصنوعی مسائل اخلاقی متعددی را به وجود می‌آورد، مانند اینکه آیا درست است که به ماشین‌ها اجازه دهیم تصمیماتی بگیرند که می‌توانند بر زندگی و مرگ انسان‌ها تأثیر بگذارند. علاوه بر این، نگرانی‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای دستکاری افکار و احساسات مردم یا برای نظارت و کنترل آنها وجود دارد.

هوش مصنوعی به چند شاخه دسته بندی میشود؟

هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد؛ شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:

1. سیستم خبره (Experts Systems)
2. رباتیک (Robotics)
3. یادگیری ماشین (Machin Learning)
4. شبکه عصبی (Neural Network)
5. منطق فاری (Fuzzy Logic)
6. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)

سطوح مختلف هوش مصنوعی به چه گونه است؟

یک سیستم هوش مصنوعی بر اساس آن چه که از دنیای بیرون درک می‌کند و می‌تواند به آن پاسخ دهد، دارای سه سطح می‌باشد. هوش مصنوعی محدود، عمومی و سوپر هوش مصنوعی. در ادامه هر کدام را به تفصیل توضیح می‌دهیم.

هوش مصنوعی محدود Artificial narrow intelligence

در تاریخچه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی پدید آمده است. این روزها نمونه های هوش مصنوعی محدود زیاد است. برای مثال رایانه‌هایی که در بازی های پیچیده‌ای مانند شطرنج ، تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه تجارت و انواع دیگر کارهای مهم توانسته‌اند بهتر از انسان عمل کنند نمونه‌هایی از هوش مصنوعی محدود هستند. زمانی که در مورد هوش مصنوعی محدود صحببت می‌کنیم منظورمان سیستم‌های هوشمندی است که در انجام دادن یک وظیفه (task) به خصوص بهتر از انسان عمل می‌کنند. برای مثال سیستم هوشمندی که می‌تواند به صورت خودکار گفتار را به نوشتار تبدیل کند یا سیستم‌های تشخیص چهره که قادرند هویت یک فرد را حتی در شلوغی و سیل عظیمی از جمعیت تشخیص دهند. اگر بخواهیم برخی از کاربرد‌های هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارتند از:

• اتومبیل های خودران که به کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که چگونه رانندگی کنند.
• سیستم‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که می‌توانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.
• سیستم‌های هوش مصنوعی که به انجام فرآیندهای مالی در بانک‌ها و سایر کسب و کارهای مالی کمک می‌کند.
• دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.
• و غیره

هوش مصنوعی عمومی Artificial general intelligence

منظور از هوش مصنوعی عمومی ماشینی است که می‌تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام فعالیت‌ها و وظایفی است که یک انسان به طور معمول آن‌ها را انجام می‌دهد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما رد پای آن را می‌توانیم در داستان های دارای ژانر عملی-تخیلی مشاهده کنیم. از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می‌تواند هم سطح انسان فعالیت کند و یا حتی در زمینه‌هایی مانند حافظه و غیره از او بهتر عمل کند.

با این سطح از آگاهی و دانش یک ماشین می‌تواند تمام کارهایی که زمانی بر انسان محول می‌شد را بدون نیاز به وجود انسان انجام دهد و با گذشت زمان بیشتر ماشین‌های دارای هوش مصنوعی عمومی می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها جای انسان را پر کنند. خاتمه دادن به نیاز حضور نیروی انسانی در بسیاری از کارها و استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی عمومی یا کامل می‌تواند مانند هر تکنولوژی دیگری هر دو جنبه مثبت و منفی در زندگی اجتماعی و فردی انسان‌ها داشته باشد. اما با همه‌ی این‌ها وجود آن بسیار مفید و در عین حال اجتناب ناپذیر خواهد بود. به کمک هوش مصنوعی عمومی که دارای توانایی‌ها و ظرفیت‌های زیادی برای کمک به بشریت می‌باشد، بسیاری از مشکلاتی انسان امروزی با آن سر و کله می‌زند، همانند تغییرات شدید آب و هوایی، حل خواهد شد.

سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌تواند از کارهای عادی تا کارهای بسیار مهم و خطیر را به بهترین شکل انجام دهند. در سطح عمومی آن‌ها می‌توانند کارهایی مثل رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک همه‌ی نیازهای کاربر، یک دستیار پزشک و یا سیستم تشخیص بیماری و غیره باشد. در سطوح بالا این سیستم‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به زندگی و امنیت و جان انسان‌ها بستگی دارد و می‌توانند به خوبی از پس چنین کارهایی بر بیایند.

سوپر هوش مصنوعی Artificial super intelligence

سوپر هوش مصنوعی در واقع عبارتی است که برای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که سطح هوش و درک انسانی را پشت سر گذاشته و به نوعی دارای هوش فرا بشری خواهد شد. تا به حال هنوز هیچ جامعه‌ای نتوانسته به سوپر هوش مصنوعی دست پیدا کند. در حقیقت رسیدن یا نرسیدن و یا حتی زمان رسیدن به آن در حاله‌ای از ابهام می‌باشد. هم چنین این مسئله که چنین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می‌دهد و یا این مسئله که آیا قرار است تهدیدی برای بشر باشد یا فرصتی برای او، هم مبهم است و بسیاری از صاحب نظران نظرات بسیار متفاوتی را در این مورد دارد وبحثی داغ بین صاحبان غول‌های تکنولوژی می‌باشد. برای رسدن به این سطح از هوش مصنوعی، یک سیستم هوشمند باید تست تورینگ را پشت سر گذاشته باشد و هیچ ماشینی تا به حال به سطحی از درک و شعور و وسعت دانش یک انسان بالغ نرسیده است که از این تست سر بلند بیرون آمده باشد.

هوش مصنوعی در معماری:

هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری قدرتمند در دنیای معماری است و نوآوری‌های قابل توجهی را در فرآیند طراحی و ساخت به ارمغان می‌آورد.

در این مقاله، به بررسی چگونگی استفاده از هوش مصنوعی در معماری و مزایا و معایب آن می‌پردازیم.

کاربردهای هوش مصنوعی در معماری:

• طراحی مفهومی: هوش مصنوعی می‌تواند به معماران در یافتن راه‌حل‌های طراحی خلاقانه و کارآمدتر با تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به سایت، الزامات برنامه و ترجیحات طراحی کمک کند.
• بهینه‌سازی طرح‌ها: از هوش مصنوعی می‌توان برای بهینه‌سازی طرح‌ها برای مواردی مانند استفاده از فضا، بهره‌وری انرژی و عملکرد ساختاری استفاده کرد.
• تولید اسناد: هوش مصنوعی می‌تواند به طور خودکار اسناد فنی مانند نقشه‌ها، مقاطع و جزئیات را تولید کند، که می‌تواند در زمان و هزینه صرفه‌جویی کند.
• تجسم: هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد تصاویر و مدل‌های سه بعدی واقع‌گرایانه از طرح‌ها استفاده شود که به معماران و مشتریان در درک بهتر فضای طراحی‌شده کمک می‌کند.
• مدیریت پروژه: هوش مصنوعی می‌تواند برای مدیریت وظایف، ردیابی پیشرفت و شناسایی و حل مشکلات بالقوه در طول فرآیند ساخت استفاده شود.

یکی از شاخه های مهم هوش مصنوعی هوش مصنوعی در معماری است که ما در مقاله های جدا با آن به صورت جامع و کامل پرداختیم

همچنین یک پک کامل از هوش مصنوعی در اختیار شما گذاشتیم که میتوانید به آن رجوع کنید

تفاوت هوش مصنوعی محدود و عمومی و سوپر هوش مصنوعی در چیست؟

هوش مصنوعی محدود (ضعیف) جایی است که ما در حال حاضر در آن قرار داریم و هوش مصنوعی عمومی آینده ای است که می‌خواهیم به آن برویم و سوپر هوش مصنوعی آینده‌ای است که برای هوش مصنوعی می‌بینیم که حاصل تکامل و هوشمند شدن هوش مصنوعی است.

هوش مصنوعی محدود به این معنا است که در آن سیستم هوش مصنوعی میزان خاصی از هوش را در یک زمینه خاص به کار ببرد. در حقیقت این سیستم هنوز یک کامپیوتر است اما یک کامپیوتری که در برخی از زمینه‌ها هوشمندتر از انسان عمل می‌کند.

معنای هوش مصنوعی عمومی بسیار پیچیده‌تر است. این واژه به سیستمی اطلاق می شود که می‌توانند همانند یک انسان هر کاری را بکه به او محول می‌شود را انجام دهد. ایده آل هوش مصنوعی عمومی آن است که بتواند به درک تجربی و شناخت کلی از محیط هایی که در آن قرار می‌گیرد داشته باشد و هم چنین بتواند داده‌ها و اطلاعاتی که به او داده می‌شود را با سرعتی چند برابر انسان پردازش نماید. از این رو می‌توانیم بگوییم که سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی در بعد دانش ، توانایی شناختی و سرعت پردازش از انسان‌ها قوی‌تر عمل خواهند کرد نکته مهم این است که این سیستم زاده مغز و علم بشر است.

سوپر هوش مصنوعی همان طور که گفته شد زمانی است که هوش مصنوعی به فراتر از توانایی‌های انسان دست خواهد یافت. این سیستم می‌تواند دارای قدرت‌هایی باشد که یک انسان از داشتن آن نحروم است. رسیدن به این سیستم در اثر تکامل یافتن هوش مصنوعی عمومی اتفاق خواهد افتاد و ساخت آن هم می‌تواند به دست بشر باشد و یا اینکه می‌تواند به دست سیتستم‌های هوشمندی باشد که به تکامل دست یافته‌اند.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلف:

از این علم می توان در کسب و کارهای مختلف استفاده کرد و در هر کسب و کاری منفعت های بسیاری را به همراه خواهد داشت. در ادامه به چند نمونه از این کاربرد ها در هر حوزه می پردازیم:

هوش مصنوعی در حوزه سلامت

مهم ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است. شرکت های فعال در حوزه سلامت می خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریعتر انجام دهند. یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است. این سیستم زبان طبیعی را درک می کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد. سایر برنامه هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.

هوش مصنوعی در حوزه کسب و کار

برای کارها و فرآیندهای بسیار تکراری که در هر کسب و کار توسط انسان ها انجام می شود، می توان از فرآیندهای اتوماسیون رباتیک استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با کشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتریان خدمت کنند. از چت بات ها نیز می توان برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت نیز استفاده کرد.

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

هوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن ها سازگار باشد و با هر فرد متناسب با سرعت او کار کند. سیستم های مربی هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی بیشتری به دانش آموزان ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که روند آموزش آن ها در راه درستی قرار دارد. Artificial intelligence می تواند نحوه یادگیری و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر دهد و حتی برخی از معلمان او را عوض کند.

هوش مصنوعی در حوزه اقتصاد

سیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Mint یا Turbo Tax، می توانند اطلاعات مالی شخصی هر فرد را جمع آوری کنند و به آن ها مشاوره مالی دهند. از برنامه های دیگر مانند IBM Watson حتی در روند خرید خانه نیز می توان استفاده کرد. امروزه نرم افزارها در وال استریت بخش عظیمی از معاملات را انجام می دهند.

آینده هوش مصنوعی به صورت است؟

AI به سرعت در حال تکامل است و پیش‌بینی آینده آن دشوار است. با این حال، احتمال دارد که AI نقش بیشتری در زندگی ما ایفا کند و تأثیر عمیقی بر جامعه داشته باشد. مهم است که از مزایا و معایب بالقوه AI آگاه باشیم تا بتوانیم از این فناوری به طور مسئولانه و اخلاقی استفاده کنیم.

اگر یک پک کامل از هوش مصنوعی میخوای هر چه زودتر به این لینک بروو.